هوش مصنوعی در کلاس درس، طرح استاد امیرکبیر به تصویب رسید

به گزارش خبرگزاری ساینس بلاگ طرح گلناز بغدادی از اعضای هیئت علمی دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر از سوی ستاد توسعه فناوری های هوش مصنوعی و رباتیک معاونت علمی فناوری و اقتصاد دانش بنیان به عنوان یکی از ۵۰ سرفصل برگزیده فراخوان “تدوین سرفصل های آموزشی هوش مصنوعی کاربردی در رشته های دانشگاهی” انتخاب شد.

عنوان طرح بغدادی «یادگیری عمیق و کاربرد های آن در مهندسی پزشکی» بوده که با همکاری میلاد طهرانی و امین عبدی پور از دانشجویان این دانشگاه تعریف شده است. 

این عنوان برای اولین بار به عنوان یک درس سه واحدی در رشته مهندسی پزشکی در دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر در حال ارائه است.

هدف از تعریف این طرح بررسی و معرفی کاربرد های هوش مصنوعی به ویژه یادگیری عمیق در حوزه های مختلف مهندسی پزشکی است. با توجه به پیشرفت های سریع در فناوری های هوش مصنوعی و نیاز روزافزون به راهکار های نوین در درمان و تشخیص بیماری ها این طرح به بررسی مباحث تئوری و عملی در این زمینه می پردازد.

بغدادی با اشاره به اهمیت این طرح گفت: هدف ما این است که با استفاده از فناوری های هوش مصنوعی به توسعه روش های نوین در تشخیص و درمان بیماری ها و فناوری های مرتبط با سلامت و مراقبت های بهداشتی کمک کنیم و در این راستا در حال حاضر بررسی چالش های موجود و فرصت های پیش روی استفاده از یادگیری عمیق در مهندسی پزشکی را در دستور کار قرار داده ایم.

به گفته وی این طرح می تواند به عنوان یک راهنمای عملی برای دانشجویان و پژوهشگران در حوزه مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی عمل و به پیشرفت های جدیدی در این زمینه کمک کند.